Le text mining, futur d'eZ Publish

Marie Jung

01net.

le 14/10/2009 à 18h57

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L'architecture du moteur de recherche d'eZ Publish

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La toute dernière évolution 4.2 de la plate-forme de gestion de contenu Web eZ Publish vient d'être mise en ligne par son éditeur norvégien. Ce CMS open source est un concurrent de Drupal, Joomla ou Wordpress. Roland Benedetti, vice-président de la direction produit, en profite pour expliquer : « eZ Publish se recentre sur le WCM (Web Content Management) et se développe selon deux axes principaux. D'abord le multimédia, multidevice, avec des clients comme Vodkaster, ensuite, le search et le text mining. »

Ecrit en PHP, eZ Publish intègre dans son extension eZ Find le moteur de recherche Java de la fondation Apache : Sol'r. Ce dernier étend et optimise la librairie Lucene. Il s'intègre à n'importe quelle application en utilisant le protocole HTTP. Certaines fonctions de base d'eZ Publish sont directement liées au moteur d'indexation : c'est la cas des tags et de la mise en relation de contenu les uns avec les autres.

En phase de recherche

Important dans l'architecture d'eZ Publish, Lucene souffre cependant de l'absence de fonctions de text mining, c'est à dire d'extraction de connaissances à partir de l'analyse du texte. Ainsi la détection d'entités nommées permettrait une structuration automatique du contenu. Les équipes d'eZ Systems sont « en phase de recherche, et espèrent avoir leur propre solution de text mining d'ici trois à cinq ans », commente Roland Benedetti. Pour l'instant, l'intégration de fonctionnalités de text mining ou de sémantique se fait par des partenaires externes spécialistes comme Arisem.

Contrairement à certains concurrents, eZ Publish ne sera pas disponible en Saas prochainement. Et si un site communautaire hébergé sur EC2 doit être lancé dans les prochaines semaines, la version packagée pour Amazon EC2 d'eZ Publish ne fera partie de l'offre premium qu'à la fin de l'année, tout comme le support de CMIS (Content Management Interoperability Standard).