Dataflux applique la qualité de donnée au monde des produits

On connaissait la qualité de donnée appliquée au monde des clients. Celle qui réconcilie des identités, qui décèle des noms et prénoms, ou qui nettoie et standardise des civilités et des adresses. Aujourd’hui cette qualité de donnée s’applique au monde des produits. C'est en tout cas le nouveau credo de Dataflux, une filiale de SAS (dédiée justement au nettoyage de données) qui lance Accelerator for Materials Data Improvement (MDI). Un module qui s’adresse au monde de la fabrication et de la chaîne logistique. 
L’objectif ? Réconcilier des produits issus de différents fournisseurs ou différents stocks. Il s’agit dans un premier temps d’identifier des pièces et des attributs. Puis, dans un second temps, d’en unifier la description et de les rapprocher. Le bloc Vcruc-D6-40 sera ainsi interprété par MDI comme une vis décrite par trois attributs liés à la forme, le diamètre, la longueur sous tête.
 « Ce travail de parsing est beaucoup plus complexe pour les produits que pour les clients. Car la diversité de description des produits est bien plus grande » explique Marc Daverat, directeur général France de Dataflux. Ce dernier s’est inspiré des classifications industrielles de différents standards comme UNSPSC, Eclass ou GS1 pour décrire des catégories de produits (ou taxonomies). On notera en revanche que les standards font encore défaut en ce qui concerne la définition des attributs de produits.
Toujours est-il que ce nouveau module de Dataflux devrait  aider les industriels à déceler la présence d’un même élément dans plusieurs entrepôts, ou garantir une vision cohérente de toute les pièces détachées dans un domaine d’activité.